[AI Frontier Div.] AI Native Full Stack Engineer (5년 이상)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

• AI Frontier 본부는 크래프톤의 핵심 AI 기술 역량을 실질적인 사업 성과로 연결하는 실행 중심 조직입니다. In-game AI, Production AI, LLM AI 등 6개 Squad가 각각의 사업을 빠르게 실험하고 스케일업합니다.
• 우리가 찾는 AI Native Engineer는 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 핵심 개발 파트너로 활용하면서, 동시에 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 안정적으로 설계·운영한 경험을 갖춘 시니어 엔지니어입니다.
• AI 기술이 빠르게 변화하는 만큼, 새로운 모델과 도구를 누구보다 빨리 습득하고 프로덕션에 적용하는 것도 중요하지만, 그 기술을 안정적이고 확장 가능한 서비스로 만들어 고객에게 전달하는 것이 궁극적인 목표입니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• 동료들과 협업하여 AI 기반 제품의  개발·배포·운영 과정에 참여
• AI 모델을 활용한 서비스 기능 개발 및 개선
• 모델 추론(Inference) 기능을 서비스에 연동하고 성능·안정성·비용 등의 운영 지표를 확인 및 개선
• CI/CD 및 데이터 파이프라인을 활용하여 서비스를 배포·운영

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 서비스 개발 역량
  • 5년 이상의 소프트웨어 개발 경력 또는 그에 준하는 실력을 보유한 분
  • Backend(Node.js/Python/Kotlin/Go 중 하나 이상)를 활용한 서비스 개발 경험이 있는 분
  • API, 데이터베이스, 서버 등 백엔드 서비스의 기본적인 구조를 이해하고 개발할 수 있는 분
  • RDBMS 또는 NoSQL 데이터베이스를 활용한 경험이 있는 분
  • 개발한 기능을 테스트하고 실제 서비스에 배포해본 경험이 있는 분
• 서비스 운영 경험
  • 실제 사용자가 사용하는 서비스를 개발하거나 운영해본 경험이 있는 분
  • 로그, 모니터링 도구 등을 활용하여 서비스 문제를 확인하고 해결해본 경험이 있는 분
  • GitHub Actions, Jenkins 등 CI/CD 환경을 사용해본 경험이 있는 분
  • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 서비스를 개발하거나 운영해본 경험이 있으면 더욱 좋습니다
• AI Native 개발 역량
  • Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity, Cursor 등 AI 코딩 도구를 개발 과정에서 적극적으로 활용하고 있는 분
  • AI 코딩 도구의 결과물을 그대로 사용하는 것이 아니라, 직접 검토하고 수정하며 개발할 수 있는 분
  • 새로운 AI 개발 도구와 개발 방식을 빠르게 학습하고 적용하는 데 관심이 많은 분
  • CLAUDE.md, AGENTS.md, Rules 등 프로젝트 컨텍스트를 활용해본 경험이 있으면 좋습니다
  • MCP, 플러그인, 스킬 시스템 등 에이전트 도구 생태계에 대한 관심이나 활용 경험이 있으면 더욱 좋습니다
  • 멀티 에이전트 또는 에이전트 오케스트레이션 경험이 있으면 더욱 좋습니다
• 문제 해결 및 협업
  • 주어진 요구사항을 이해하고 기능 단위로 구현할 수 있는 분
  • 개발 과정에서 발생하는 문제를 스스로 분석하고 해결하려는 분
  • 필요한 내용을 문서화하고 동료와 공유할 수 있는 분
  • 다양한 직군과 협업하는 데 어려움이 없는 분
  • 새로운 기술을 배우고 실제 개발에 적용하는 것을 즐기는 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다
  • AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서 서비스를 개발·배포·운영해본 경험이 있는 분
  • Docker 등 컨테이너 환경을 활용해본 경험이 있거나, Kubernetes(k8s), IaC(Infrastructure as Code)에 대한 이해 또는 활용 경험이 있으면 더욱 좋습니다
  • GPU 기반 모델 서빙 환경을 활용해본 경험이 있거나, vLLM, Triton 등 모델 서빙 도구에 대한 이해가 있는 분
  • 또는 오픈소스 모델을 활용하여 실제 서비스 기능을 구현해본 경험이 있는 분
  • 실제 사용자가 사용하는 AI 서비스나 기능을 개발·운영해본 경험이 있는 분
  • 서비스 규모 자체보다는 운영 과정에서 성능, 안정성, 비용 등의 문제를 고민해본 경험을 중요하게 봅니다
  • Backend를 중심으로 개발하되, React, TypeScript 등 Frontend 개발 경험이 있어 필요한 경우 직접 기능을 구현할 수 있는 분
• 이런 분이면 더 좋습니다
  • AI 도구를 활용해 아이디어부터 개발, 배포까지 작은 서비스나 프로젝트를 직접 완성해본 경험이 있는 분
  • 단순히 프롬프트를 작성하는 것을 넘어, 에이전트가 안정적으로 작업할 수 있도록 컨텍스트, 도구, 검증 방식을 고민해본 분
  • 새로운 기술을 사용하는 것에 그치지 않고, 이 기술이 실제 사용자나 사업에 어떤 가치를 만들 수 있는지 고민하는 분
  • 서비스 운영 과정에서 장애나 예상하지 못한 문제를 경험하고, 원인을 분석하고 개선해본 경험이 있는 분
  • 새로운 AI 모델이나 개발 도구가 나오면 직접 사용해보고, 기존 서비스나 개발 과정에 적용할 방법을 찾아보는 것을 즐기는 분
  • 코드뿐 아니라 아키텍처, 실험 결과, 개발 과정에서의 주요 의사결정을 문서로 정리하고 공유하는 습관이 있는 분
  • 서비스의 응답 속도, 비용, 리소스 사용량 등 성능상의 문제를 발견하고 개선하는 데 관심이 많은 분

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
• 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드

고용형태 

• 정규직 (단, 후보자 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)