Praktikum im Bereich Data Science in der Fertigung (w/m/div.)

Wir suchen eine Praktikantin bzw. einen Praktikanten im Bereich Data Science und Machine Learning mit ausgeprägtem Interesse an produktionstechnischen Themen und/oder Computer Vision. Als Praktikantin bzw. Praktikant spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung digitaler Tools für die Qualitätskontrolle in der Produktion, arbeiten eng mit unserem motivierten Team zusammen und profitieren von einem regelmäßigen Austausch. Gestalten Sie mit uns neue Technologien und Produkte!

Während Ihres Praktikums arbeiten Sie in der Digitalisierungsabteilung sowie mit Produktionsteams bei Bosch, um auf Machine Learning basierende Algorithmen zur Qualitätsbewertung in der Serienproduktion weiterzuentwickeln. Sie unterstützen das Team aktiv dabei, die Daten zu verstehen und Forschungsrichtungen zu identifizieren. Darüber hinaus evaluieren Sie Deep-Learning-Methoden mithilfe von Frameworks wie TensorFlow und PyTorch, um geeignete KI-Lösungen für den Inline-Einsatz zu identifizieren. Abschließend entwickeln Sie Prototypen, um Forschungsideen gemeinsam mit Teammitgliedern zu testen und zu demonstrieren.

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Data Science und Machine Learning, Ingenieurwesen, Physik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Noten
• Erfahrung und Kenntnisse: Kenntnisse in Programmiersprachen und Frameworks wie Python, PyTorch, SQL sowie Datenvisualisierung; Erfahrungen aus universitären Projekten
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind hoch motiviert, neues Wissen zu erwerben und Wirkung zu erzielen; Sie bearbeiten komplexe Aufgaben selbstständig und kommunizieren klar und effektiv
• Arbeitsmodell: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten
• Sprachen: Gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift in Englisch und Deutsch

Start: gemäß vorheriger Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Abhishek Dani (Fachbereich) +49 174 3497681 Work #LikeABosch startet hier: Jetzt bewerben! #LI-DNI