Senior Data Scientist
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Design and implement credit risk models including credit scoring, ratings, and early warning systems using machine learning and cloud-based data processing on AWS. You'll need 2–3 years building predictive models, technical proficiency in SAS, Python, or PySpark, and strong foundations in statistics, probability, and machine learning. A degree in Mathematics, Actuarial Science, Physics, or Data Science is required. The role is based in Mexico City and involves communicating quantitative impacts to business teams.
Written from this posting by Neural Jobs AI. The full description is below.
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
Buscamos un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. La posición tiene como objetivo principal el diseño, creación e implementación de modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.
Principales responsabilidades
Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).
Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio.
Retos del puesto
Liderar y ejecutar la creación de modelos de principio a fin, abarcando desde la fase de exploración y extracción de datos hasta la comunicación efectiva de los impactos al negocio en un entorno de analítica avanzada e inteligencia artificial.
Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:
Conocimientos deseables
SQL.
Conocimientos previos en el sector bancario.
Nivel de inglés básico (orientado a la lectura y comprensión técnica).
Conocimientos obligatorios
Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.
Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning.
Escolaridad
Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia
Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2 años a 3 años).
Competencias:
Somos un solo equipo
Emprendimiento
Compromiso con las responsabilidades
Aprendizaje continuo.
Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
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BBVA is a global financial services group headquartered in Spain.
BBVA provides retail and business banking, payments, lending, wealth management, and corporate and investment banking, with major operations in Spain, Mexico, Turkey, and South America.
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