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¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Data Developer JR Gen AI. Buscamos a una persona con visión innovadora que desee desarrollar soluciones de IA Generativa integradas en plataformas corporativas, garantizando la máxima calidad, seguridad y alineación con las necesidades de nuestro negocio.

La vacante tiene un esquema laboral híbrido, con sede en el Corporativo Torre BBVA, Ciudad de México. 

Principales Responsabilidades:

• Construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS. 

• Desarrollo de procesos ETL especializados para la contextualización de modelos de lenguaje extenso (LLMs). 

• Definición e implementación de controles de calidad, limpieza, normalización y enriquecimiento de datos. 

• Asegurar el estricto cumplimiento de las políticas de gobierno de datos, privacidad y seguridad institucional. 

• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios como Data Science, Arquitectura y Negocio para traducir necesidades técnicas en soluciones de valor.

Retos del Puesto:

El principal reto de esta posición consiste en integrar de manera eficiente flujos de datos estructurados y no estructurados en arquitecturas de IA Generativa, manteniendo la trazabilidad y optimización técnica en un entorno de cambios constantes y alta exigencia operativa. 

Requisitos 
Conocimientos y Experiencia Conocimientos Obligatorios: 

• Dominio avanzado de Python, Scala y Spark.

• Experiencia sólida en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure).

• Conocimientos en conceptos de Gen AI (chunking, embeddings, bases vectoriales e implementación de OCRs).

• Uso de herramientas de productividad como GitHub Copilot.

• Inglés nivel intermedio.

Conocimientos Deseables: 

• Manejo de herramientas internas del banco (Control M, DataX, CRQs, Mallas, Helix, Jira).

• Experiencia o certificación como Scrum Master. 

Escolaridad: 

• Licenciatura o Ingeniería en Software, Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado. 

Experiencia: 

• Al menos un año de experiencia comprobable en desarrollo con Python y Scala, con enfoque en ingeniería de datos. 

Competencias Clave 

• Comunicación efectiva: Capacidad para transmitir ideas complejas a perfiles técnicos y no técnicos de forma clara. 

• Compromiso con las responsabilidades: Enfoque en la excelencia de ejecución y cumplimiento de objetivos.

• Aprendizaje continuo: Curiosidad intelectual y autonomía para mantenerse a la vanguardia en tecnologías de IA.

• Somos un solo equipo: Colaboración activa con áreas diversas para lograr soluciones integrales. 

¿Cómo postularte? 

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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