Senior Data and Artificial Intelligence - Cloud Solution

Responsibilities

What you’ll do

• Discover customer's data challenges, priorities, growth expectations, and success criteria.
• Design data platforms for integration, storage, processing, and analytics.
• Recommend data lake, lakehouse, or data warehouse approaches based on each customer’s needs and existing environment.
• Design batch and real-time pipelines, including ETL/ELT and integration across platforms.
• Help customers make informed architecture trade-offs across security, data governance, performance, scalability, resilience, operational needs, and cost.
• Design for reliable operation, including monitoring, failure recovery, and the ability to adapt as demand grows.
• Lead technical discussions, demonstrations, and proofs of concept, and help customers bring validated solutions into production.
• Work with customer and internal teams to resolve integration and operational challenges and support long-term adoption.
• Build the data foundation for analytics, machine learning, and generative AI use cases when relevant.

What we’re looking for

• 8+ years of experience in data engineering, data architecture, or related roles, including hands-on experience designing enterprise data platforms that scale with demand, recover from failures, and operate reliably in production.
• Practical knowledge of distributed processing, data integration, and modern analytics architectures.
• Experience with technologies such as Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery, or cloud data services.
• The ability to connect architecture decisions to business outcomes and explain trade-offs to different audiences.
• Experience working directly with customers from discovery through delivery.
• Experience with OCI and multicloud architectures is a plus.

If you enjoy understanding what customers need, navigating complex data environments, and helping teams put reliable solutions into production, we’d like to hear from you.

Qué harás

• Comprender los desafíos de datos de cada cliente, sus prioridades de negocio, planes de crecimiento y criterios de éxito.
• Diseñar plataformas para integración, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, eligiendo arquitecturas de data lake, lakehouse o data warehouse según cada caso.
• Diseñar pipelines batch y en tiempo real, incluyendo ETL/ELT e integración entre plataformas.
• Orientar decisiones de arquitectura considerando seguridad, gobierno de datos, rendimiento, escalabilidad, resiliencia, operación y costos.
• Diseñar soluciones preparadas para operar de forma confiable en producción, con monitoreo, recuperación ante fallas y capacidad de adaptación a nuevas demandas.
• Liderar conversaciones técnicas, demostraciones y pruebas de concepto, y ayudar a llevar soluciones validadas a producción.
• Trabajar con equipos del cliente y de Oracle para resolver desafíos de integración y operación e impulsar la adopción sostenida de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
• Establecer la base de datos necesaria para casos de analytics, machine learning e IA generativa cuando corresponda.

Qué buscamos

• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o funciones relacionadas, incluyendo experiencia práctica en el diseño de plataformas empresariales.
• Experiencia con plataformas que escalan, se recuperan de fallas y operan de manera confiable en producción.
• Conocimiento práctico de procesamiento distribuido, integración de datos y arquitecturas modernas de analytics.
• Experiencia con tecnologías como Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery o servicios de datos en la nube.
• Capacidad para relacionar decisiones de arquitectura con resultados de negocio y explicar sus ventajas y compromisos a diferentes públicos.
• Experiencia trabajando directamente con clientes, desde el descubrimiento de necesidades hasta la entrega de soluciones.
• Se valorará la experiencia con OCI y arquitecturas multicloud.

Si te interesa comprender las necesidades de los clientes, trabajar en entornos de datos complejos y ayudar a los equipos a llevar soluciones confiables a producción, nos gustaría conocerte.