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Build and deploy machine learning and generative AI models to detect fraud in e-commerce and financial services across Latin America. You'll analyze structured and unstructured data, collaborate with internal and external partners, monitor model performance in production, and present results to stakeholder teams. The role requires consolidated experience in data science and machine learning, fraud analysis expertise, and proven ability to productionize models. Work hybrid from Osasco, São Paulo.
Written from this posting by Neural Jobs AI. The full description is below.
Como Data Scientist no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Estabelecer contato com parceiros internos e externos à vertical, discutindo e acompanhando soluções que otimizem o processo de combate à fraude.
Comunicar deploys realizados pela equipe às demais equipes da vertical.
Monitorar a performance de modelos em produção e possíveis anomalias de detecção, além de participar de guardias quando necessário.
Aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa no contexto de Prevenção a Fraude, propondo abordagens inteligentes para cenários de baixa prevalência e alto impacto.
Explorar dados estruturados e não estruturados para enriquecer os modelos de detecção.
Apresentar resultados de desenvolvimento e desempenho dos modelos de Machine Learning em reuniões de status entre equipes e verticais.
O que buscamos em você?
Possuir conhecimento consolidado em Data Science e Machine Learning.
Ter experiência na análise de casos de fraude, com suas respectivas hipóteses e soluções por meio de modelos de Machine Learning, analisando, investigando e traduzindo os resultados em impacto para o negócio.
Possuir experiência com dados de diferentes volumes e naturezas — tabulares e não estruturados.
Ter conhecimento e/ou experiência prática com técnicas de Inteligência Artificial Generativa aplicadas a casos analíticos ou de prevenção a fraude.
Possuir experiência colocando modelos em produção e monitorando sua performance.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrido. Site: Osasco/SP
Como Data Scientist no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Estabelecer contato com parceiros internos e externos à vertical, discutindo e acompanhando soluções que otimizem o processo de combate à fraude.
Comunicar deploys realizados pela equipe às demais equipes da vertical.
Monitorar a performance de modelos em produção e possíveis anomalias de detecção, além de participar de guardias quando necessário.
Aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa no contexto de Prevenção a Fraude, propondo abordagens inteligentes para cenários de baixa prevalência e alto impacto.
Explorar dados estruturados e não estruturados para enriquecer os modelos de detecção.
Apresentar resultados de desenvolvimento e desempenho dos modelos de Machine Learning em reuniões de status entre equipes e verticais.
O que buscamos em você?
Possuir conhecimento consolidado em Data Science e Machine Learning.
Ter experiência na análise de casos de fraude, com suas respectivas hipóteses e soluções por meio de modelos de Machine Learning, analisando, investigando e traduzindo os resultados em impacto para o negócio.
Possuir experiência com dados de diferentes volumes e naturezas — tabulares e não estruturados.
Ter conhecimento e/ou experiência prática com técnicas de Inteligência Artificial Generativa aplicadas a casos analíticos ou de prevenção a fraude.
Possuir experiência colocando modelos em produção e monitorando sua performance.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
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Modalidade de trabalho híbrido. Site: Osasco/SP
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