STAGE - Data Science & Intelligence Artificielle – H/F

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au sein de la Direction Générale des Opérations et Performance de Thales Global Services, dans le département Industrie & Services contribuant à la compétitivité de toutes les entités opérationnelles du Groupe, vous conduirez des missions de Data Science et de recherche en Intelligence Artificielle.

Vous évoluerez ainsi dans une équipe de 6 personnes qui joue un rôle clé dans la transformation numérique du Groupe. Au contact des équipes opérationnelles, elle intègre des solutions technologiques dans les processus industriels et les services associés afin d’en améliorer l’efficacité, la qualité et les performances.

Vos missions s’intégreront dans une démarche d’accompagnement des entités industrielles dans leurs projets impliquant de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle. Elles iront de la recherche bibliographique sur des sujets de fond à leur résolution et implémentation pratique au moyen des outils groupe.

Vos missions principales seront les suivantes :

• Interagir avec le terrain : aller au contact des équipes opérationnelles pour comprendre les contraintes réelles, collecter les retours et ajuster les hypothèses ;
• Analyser un besoin industriel : formaliser, avec les équipes métiers, une problématique issue des lignes de fabrication (qualité, performance, maintenance, productivité, etc.) et traduire le besoin en question data exploitable ;
• Construire et évaluer des modèles : préparer les données, explorer les variables pertinentes, développer des approches statistiques / machine learning et mesurer les performances ;
• Mettre en place des pipelines de données : automatiser l’extraction, la préparation et la mise à disposition des datasets (industrialisation du traitement, bonnes pratiques de versioning/traçabilité) ;
• Visualiser et communiquer les résultats : produire des livrables compréhensibles et expliquer les enseignements aux parties prenantes ;
• Contribuer à l’industrialisation : participer à l’intégration des solutions dans les environnements existants (schémas de déploiement, mise en production ou pré-production selon le contexte).

Votre profil 

Vous préparez une formation de niveau BAC+5 à dominante Data Science et Intelligence Artificielle et vous recherchez un stage pour une durée de 6 mois ?

•       Vous maîtrisez les fondamentaux des statistiques et du machine learning (régression, classification, clustering…) ?

•       Vous avez des compétences dans le traitement des données et la programmation pour la data ?

•       Vous maitrisez les notions de MLOps et d’industrialisation (CI/CD, gestion d’environnements…) ?

•       Vous avez des compétences en automatisation et orchestration ?

•       Vous avez des connaissances sur Dataiku ?

Bon relationnel, curiosité, esprit d’équipe et bonne communication sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous ! 

Le mot de l’équipe

Un environnement de travail moderne, dynamique et stimulant où l’innovation, la collaboration et l’autonomie sont au cœur des projets. Des missions concrètes et impactantes, avec l’opportunité de développer ses compétences techniques et professionnelles en contribuant à des solutions à forte valeur ajoutée. Un environnement qui favorise l’échange, la créativité et l’apprentissage en continue.